عباس صفردوست

زبان-روان‌شناس، زبانشناس رایانشی، مترجم

تجربیات شغلی


محقق و مترجم آزاد
۱۳۹۲ - امروز

فرهنگ‌نویس
فرهنگستان زبان و ادب فارسی
۱۳۹۲ - ۱۳۹۴

کارشناس فروش
شرکت روغنی ایفل
۱۳۸۶ - ۱۳۸۷

کارشناس فروش
شرکت بارو
۱۳۸۷ - ۱۳۸۸

کارشناس فروش
شرکت اکسیر نور
۱۳۸۵ - ۱۳۸۶

کپی رایتر
شرکت آرتین کیش
۱۳۸۴ - ۱۳۸۵

Education


دانشگاه تربیت مدرس
۱۳۹۸ - ۱۴۰۴
دکتری زبانشناسی
عنوان رساله: مواجهه با گونه طبیعی فارسی: پردازش گونه محاوره‌ای فارسی

دانشگاه تربیت مدرس
۱۳۹۲ - ۱۳۹۵
کارشناسی ارشد زبانشناسی همگانی
عنوان رساله: تصریف زمان دستوری افعال زبان فارسی و شیوه پردازش آن: رویکردی زبان-روانشناختی

در این پژوهش وضعیت صورت‌های پیچیده تصریفی را در ذهن سخنگویان زبان فارسی، با تمرکز بر روی تصریف زمان دستوری افعال ساده زبان فارسی، در بی‌نشان‌ترین حالت آن (: حال اخباری و گذشته ساده)، مورد بررسی قراردادیم. دستیابی به چنین هدفی مستلزم بازنگری در برخی از مفاهیم در این حوزه بود. به همین منظور سه پرسش مطرح‌کردیم که دو پرسش نخست، ناظر بر چنین بازنگری‌ای بود و پرسش سوم به شیوه پردازش واحدهای پیچیده صرفیِ حاصل از تصریف زمان دستوری اختصاص‌داشت: ۱. چه تقسیم‌بندی‌‌ای را براساس مفهوم رگولاریتی می‌توان از افعال زبان فارسی ارائه‌کرد؟ ۲. چه مدلی را می‌توان از فرایند تصریف زمان دستوری در افعال زبان فارسی ارائه‌کرد که بازنمایی مناسبی از عملکرد ذهنی این فرایند باشد؟ ۳. تمایز میان افعال رگولار و غیررگولار ریشه در کدام مکانیسم‌های ذهنی دارد؟ برای دستیابی به داده‌هایی که بتوان با استناد به آنها این سه پرسش را مورد سنجش قرارداد، دو آزمایش تجربی طراحی‌کردیم که در آن خطاهای کاربران زبان در تصریف زمان دستوری در مواجهه با افعال واقعی و ناواژه‌ها جمع‌آوری‌می‌شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌داد که براساس مفهوم رگولاریتی افعال زبان فارسی را می‌توان به سه دسته افعال رگولار، غیررگولار، و آلترناتیو تقسیم‌کرد: افعال آلترناتیو طبقه بازی از افعال هستند که پایه آنها از بیش از دو هجا تشکیل‌شده، به توالی واجی -ɑn ختم‌می‌شود، در فهرست افعال غیررگولار حضورندارند و می‌توانند با دو وند -d و -id به گذشته صرف‌شوند؛ افعال غیررگولار فهرستی از افعال را تشکیل‌می‌دهند که هیچ رابطه نظام‌مندی میان ریشه و بنِ گذشته آنها وجودندارد؛ و افعال رگولار شامل تمام افعال بالفعل و بالقوه زبان فارسی می‌شود که در دو دسته پیشین جای نداشته و از الگوی «ریشه + -id» در تصریف گذشته خود بهره‌می‌برند. نتایج به‌دست‌آمده در رابطه با پرسش دوم نشان‌می‌داد که صورت حال افعال رگولار و غیررگولار، و همینطور صورت گذشته اکثر افعال رگولار از ریشه مشتق‌می‌شوند؛ درمقابل صورت گذشته افعال غیررگولار و افعالِ رگولارِ بسیار پربسامد، با بازیابی بنِ گذشته این افعال از حافظه و سپس افزودن شناسه تولید‌می‌شوند. نتایج به‌دست‌آمده در رابطه با پرسش سوم، که به سنجش ادعای نظریه مکانیسم دوگانه اختصاص داشت، در تائید آرای این نظریه، نشان‌می‌داد که افعال رگولار با مکانیسم قاعده و افعال غیررگولار با مکانیسم حافظه تولید‌می‌شوند.


دانشگاه شیراز
۱۳۸۸ - ۱۳۹۲
کارشناسی زبانشناسی

آثار


مقالات پژوهشی


مقالات دانشنامه‌ای


دانشنامه زبان و ادب فارسی (جلد ۶)

وفا زواره‌ای

نشر فرهنگستان زبان و ادب فارسی

۱۳۹۷


لغتنامه


فرهنگ جامع زبان فارسی

نشر فرهنگستان زبان و ادب فارسی

۱۳۹۶

پروژه‌ها


عنوان: PTW1400

اهداف:
PTW1400 پروژه‌ای است که در آن پیکره‌ای حاوی یک میلیون توییت از توییت‌های سال ۱۴۰۰ را تهیه می‌کنیم. بخشی از این پیکره به صورت دستی نرمال‌سازی، تگزنی، و لما‌یابی خواهد شد.


عنوان: مطالعه زبان-روانشناختی تصریف افعال

اهداف:
در این پروژه چگونگی تولید و درک افعال منظم و نامنظم و مکانیسم‌های روانشناختی دخیل در پردازش آنها، و چگونگی سازماندهی آنها در مغز را بررسی می‌کنیم. تمرکز ما در این پروژه بر روی تصریف گذشته افعال است.

مقالات چاپ‌شده مرتبط:

نظریه واژگان و قواعد در برابر واجشناسی زایشی: مطالعه‌ای بر روی تصریف گذشته افعال زبان فارسی


عنوان: سی پی وی آی (تصریف‌گر جامع افعال فارسی)

اهداف:
سی پی وی آی (Comprehensive Persian Verb Inflector) یک نرم‌افزار تصریف افعال فارسی است که در تصریف افعال از نظریه مکانیسم دوگانه (نظریه واژگان و قواعد) بهره می‌گیرد.


عنوان: واج‌آرایی، واج‌آماری، و هجابندی واژگان فارسی

اهداف:
در این پروژه واج‌آرایی، واج‌آماری، و هجابندی ۵۵۰۰۰ واژه فارسی را مطالعه می‌کنیم.

مقالات چاپ‌شده مرتبط:

توزیع واج‌های خیشومی در خوشه دو همخوانی؛ و ویژگی‌های توزیعی-واج شناختی وام‌واژه‌ها در زبان فارسی


عنوان: فلکسیکون ارتقایافته

اهداف:
فلکسیکون ارتقایافته نسخه تصحیح‌شده و ارتقایافته از پیکره فلکسیکون است. واج‌نگاری آی‌پی‌ای، هجابندی، افزودن چاکنای آغازین به واژه‌های آغازشده با مصوت، و اصلاح خطاهای تایپی/نگارشی ازجمله فرایندهایی است که در این نسخه اعمال شده است.


گواهی‌ها


یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی


Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

DeepLearning.AI

K6Y4HLM8EWTS


Natural Language Processing in TensorFlow

DeepLearning.AI

L95YZVA24QBJ


Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

DeepLearning.AI

39PT7EBFHUPK


Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

DeepLearning.AI

K6Y4HLM8EWTS


Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Coursera

9AWKHCK5HBV3


Introduction to Natural Language Processing in Python

Coursera

84KDYLAJ9C29


Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

Coursera

2HCG8GAM48SK


Named Entity Recognition using LSTMs with Keras

Coursera

F5NBURAA7BFC


Fake News Detection with Machine Learning

Coursera

E985AAGH9FWZ


Convolutions for Text Classification with Keras

Coursera

EGSM7HZX9JBM


Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

Coursera

S32NY3M76AFS


NLP: Twitter Sentiment Analysis

Coursera

NBTAPAJBH5ZE


Basic Sentiment Analysis with TensorFlow

Coursera

5F3TDXZU69DJ


Introduction to Natural Language Processing in Python

Coursera

84KDYLAJ9C29


The Data Scientist’s Toolbox

John Hopkins University

T9VVDG3LYA89

برنامه‌نویسی


Introduction to Git and GitHub

Google

QXC4S4SUSJVX


Crash Course on Python

Google

TY2SKCFHLWRL


Troubleshooting and Debugging Techniques

Google

SMK6EJC3NKMW


Using Python to Interact with the Operating System

Google

9F2RU7Y8EUWZ


Create Python Linux Script to Generate a Disk Usage Report

Coursera

UN64QLE6XCPP


Automation Scripts Using Bash

Coursera

2PFRXWCYY7YD


Processing Data with Python

Coursera

4QHMXAVLR98M


Introduction to Bash Shell Scripting

Coursera

MGZUSQ524G2K


Practical Introduction to the Command Line

Coursera

N7DN3LC99FC3


Python for Everybody (Specialization)

University of Michigan

G9Y6UZHB7MVK


Python 3 Programming (Specialization)

University of Michigan

7LW7W2L6T5HC


Introduction to HTML5

University of Michigan

XVRPLQCGRHM7


Introduction to CSS3

University of Michigan

FWXCD8UREFVY

آمار


Basic Statistics

University of Amsterdam

YMC6JZQFBTPG


Quantitative Methods

University of Amsterdam

DFLY7NQ2TLKW


Data Science Math Skills

Duke University

KDFY8FU862S7

زبانشناسی و روانشناسی


The Bilingual Brain

University of Houston

GNWHC4YT5U3B


Fundamental Neuroscience for Neuroimaging

John Hopkins University

DUKZ5M7CM6G9


Introduction to Psychology

University of Toronto

BYGC3ETHDDW6


Big data and Language 1

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

HNHFREK7VJ6T


Philosophy and the Sciences: Introduction to the Philosophy of Cognitive Sciences

The University of Edinburgh

WAQRB9MGC9LQ


مهارت‌ها


پایتون

۹۵٪

Web Crawling

۱۰۰٪

Git

۸۵٪

Tkinter

۷۵٪

HTML

۸۰٪

زبان


فارسی

۱۰۰٪

انگلیسی

۱۰۰٪
ERR